أبرزهم مهندس الروبوتات .. أفضل وظائف الذكاء الاصطناعي ومميزاتها

 

هل يمكن أن تصبح الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي هي الوجهة الصائبة نحو النجاح المهني؟ بالطبع الإجابة نعم، أدى التطور سريع الوتيرة في المعالجات الذكية، وتعلم الآلة، وتحليل البيانات، والحلول والتطبيقات البرمجية، إلى زيادة الحاجة الوظيفية على مستوى كافة وظائف الذكاء الاصطناعي بتخصصاتها وأدوارها المختلفة، وكذلك تكنولوجيا المعلومات، وذلك في المجالات المتنوعة مثل الطب، والتصنيع، والتجارة، والهندسة، والقانون، والتسويق، وإدارة الأعمال، وغيرها.

ويطرح الحديث عن الوظائف في تخصص الذكاء الاصطناعي عدة تساؤلات مثل كيف يُمكن الحصول على أفضل وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما المهارات والمؤهلات المطلوبة لوظائف الذكاء الاصطناعي؟ كم هو متوسط رواتب وظائف الذكاء الاصطناعي؟ كل هذا وتساؤلات أكثر ستجد عنها إجابات واضحة في سطور المقال، بما يُحقق لك هدفك الوظيفي ويتلائم مع شغفك إذا كنت تبحث عن وظائف مرتبطة بتخصص الذكاء الاصطناعي.

 تخصص الذكاء الاصطناعي

تخصص الذكاء الاصطناعي واحدًا من التخصصات التي ترأست أقسام الدراسة والوظائف في مجال تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب، ويُركز هذا التخصص على دراسة وتطوير الأنظمة والتقنيات بإستخدام الخوارزميات والنماذج الرياضية، والشبكات العصبية، والتعلم الآلي والتعزيزي والعميق، مما يُمكن هذه الأنظمة من معالجة البيانات، والتعرف على الأنماط، ومعالجة اللغات، بالشكل الذي يُحاكي الذكاء البشري، بل ويتفوق عليه أحيانًا كثيرة في حل المشكلات المعقدة والمركبة من خلال اتخاذ القرارات الصائبة أليًا.

أين يدرس المتخصصين في وظائف الذكاء الاصطناعي؟ 

عادة يتخرج المتخصصون في وظائف البرمجة والذكاء الاصطناعي من الكليات والجامعات أو الأقسام الدراسية الأتية:-

• كلية الحاسبات.
• كليات علوم الذكاء الاصطناعي.
• كليات تكنولوجيا المعلومات وإدارة الأنظمة. 
• هندسة الاتصالات. 
• علوم البيانات والتحليل الإحصائي.

 

وظائف الذكاء الاصطناعي

ماذا يمكن أن يعمل خريج الذكاء الاصطناعي؟ سؤال يكثر طرحه من قبل حديثي التخرج والباحثين عن أفضل الوظائف من ناحية الرواتب المُجزية والنجاح المهني ، فيما يلي قائمة بأبرز وظائف الذكاء الاصطناعي:-

1/ مهندس البرمجة 

يعمل مهندس البرمجة على تطوير وتصميم نماذج وتقنيات وتطبيقات برمجية، وذلك بإستخدام الأكواد واللغات البرمجية مثل  Python  وJava  و++ C ، وغيرها، كل هذا بهدف حل المشكلات الرقمية المُعقدة، وتحسين الأداء من خلال أتمتة جميع العمليات، واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، وكذلك يساهم مهندس البرمجة في تقديم حلول ذكية تُساعد على تحسين تجربة المُستخدم، وزيادة الإنتاجية والربحية. 

2/ مهندس تعلم الآلة 

يقوم مهندس تعلم الآلة بتطوير وتدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام اللوغاريتمات و الشفرات البرمجية، ويتعامل مهندس التعلم الآلي مع قواعد البيانات الضخمة، حيث يقوم بتجهيزها وتحليلها للحصول على معلومات وتنبؤات قيمة، ذلك بهدف تحسين أداء الأنظمة واتخاذ القرارات الذكية بناءً على البيانات المتاحة، ويلعب مهندس التعلم الآلي دورًا حيويًا في مجالات التشخيص الطبي، والروبوتات والمركبات الذكية، والترجمة الآلية، ويحتاج مهندس التعلم الآلي إلى فهم قوي للإحصاءات والرياضيات والبرمجة.

3/ محلل البيانات 

يستخدم مهاراته التحليلية وتقنيات الذكاء الاصطناعي لفهم وتحليل البيانات واستخلاص الأنماط والتوصل إلى اكتشافات وإشارات ورؤى قيمة، كما أنه يُساهم في تنفيذ التجارب والاختبارات للتحقق من فعالية النماذج والتحليلات، ويلعب محلل أو مهندس البيانات دورًا حاسمًا في تطبيق الاستراتيجيات الذكية لإدارة الأعمال، وتطوير المنتجات، وفهم احتياجات العملاء وتوجيه السوق.

4/ مهندس الروبوتات 

يقوم بتصميم وتطوير الروبوتات المجهزة بالذكاء الاصطناعي والتحكم الذاتي، والتي تستخدم في مجموعة متنوعة من التطبيقات بمجالات الزراعة، والتعليم، والطب، وغيرها، ويساهم مهندس الروبوتات بدوره في تحسين الأتمتة والتشغيل الذاتي للعمليات والمهام المختلفة، ويستخدم مهندس الروبوتات تقنيات التعلم الآلي لتعزيز قدرات الروبوتات في التفاعل مع البيئة وتعلم المهام الجديدة مثل التنقل، والتخطيط، والتحكم في الحركة، والتصوير الآلي، ودردشات المساعد الذكي.

5/ معالج اللغات الطبيعية NLP Engineer

يعمل على تطوير تقنيات ونماذج ألية لفهم وتحليل اللغة البشرية، مما يساعد في تفاعل الحاسوب مع اللغة البشرية بطريقة طبيعية، ويقوم معالج اللغات الطبيعية بتنفيذ وتحسين تطبيقات الترجمة الألية وبرامج المحتوى اللغوي والتفاعل مع الأنظمة الصوتية، ويتعامل مع مشكلات مثل التصنيف اللغوي، واستخراج المعلومات، والترجمة الآلية، وذلك باستخدام تقنيات التعلم الآلي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية لتحسين فهم اللغة وتوليد النصوص.

6/ مطور ذكاء الأعمال

يعمل على تصميم أنظمة ذكية لإدارة الأعمال، وتساعد هذه الأنظمة في استخلاص البيانات من مصادر مختلفة وتحليلها وتحويلها إلى تقارير ومعلومات لاتخاذ القرارات الاستراتيجية الصائبة، ويستخدم مهندس ذكاء الأعمال أنظمة إدارة البيانات والاستعلام (DBMS) وأدوات تحليل البيانات وتصورها، بهدف تحسين أداء النظام وتحسين تجربة المستخدم، ويساهم في تحليل الاتجاهات والتنبؤات المستقبلية، مما يمكن المؤسسات على فهم المؤشرات المتعلقة بتحسين الأداء والربحية، يقدم للمؤسسات رؤى قوية حول العملاء والسوق والمنافسين.

7/ مسؤول أنظمة التشغيل الرقمية 

يدير ويتعامل مع أنظمة التشغيل وشبكات البنية التحتية الرقمية للمؤسسات، حيث يقوم بتثبيت وتكوين وصيانة الأنظمة والبرامج والتطبيقات التي تعمل بها الشركة، وكذلك يقوم بتحديث هذه الأنظمة بشكل دوري، ويقوم بإجراءات النسخ الاحتياطي واستعادة البيانات، لضمان حماية وأمان الأنظمة، مما يضمن في النهاية تشغيل سلس للأنظمة والتطبيقات، والمساهمة تحقيق الكفاءة وزيادة الإنتاجية. 

8/ مدير الشبكات والأنظمة 

يدير شبكات الاتصالات وأنظمة المعلومات في المؤسسات، ويقوم بتصميم وتنفيذ وصيانة البنية التحتية للشبكات والأنظمة، ويتشابه الدور الوظيفي لمدير الشبكات وأنظمة المعلومات مع مهام مسؤول أنظمة التشغيل الرقمية، ويكون مدير الشبكات مسؤول عن حل المشاكل التقنية وتوفير الدعم الفني للمستخدمين، وتسهيل التواصل والتعاون بين الموظفين وتبادل المعلومات بشكل سلس وآمن، مما يحافظ على استمرارية الأعمال.

المؤهلات المطلوبة لوظائف الذكاء الاصطناعي 

يجب أن يتوافر لدى الباحث عن وظائف الذكاء الاصطناعي بعض المؤهلات التي تساعده في الحصول على الوظائف المرموقة بالمجال، وأهم هذه المؤهلات. 

• يُفضل الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، والذكاء الاصطناعي، أو النظم والمعلومات، ويُفضل استكمال الدراسة والالتحاق بدرجة الماجستير أو الدكتوراه في أحد تخصصات الذكاء الاصطناعي. 
• الخبرة العملية السابقة مجال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي سواء من خلال مشاريع أكاديمية أو تطبيقية. 
• المشاركة في الدورات التدريبية والمنح الدراسية التي تساعد في فهم كيفية تطوير نماذج التعلم الآلي. 
• حضور المنح الدراسية المعتمدة التي تهدف إلى تعلم ماهية الشبكات العصبية الاصطناعية وتطبيقاتها في معالجة اللغات الطبيعية وغيرها 
• الحصول على الدورات البرمجية المتخصصة في تعلم لغات وأساسيات البرمجة مثل لغة Python.
• الاهتمام بالدورات التدريبية التي تغطي المفاهيم والجوانب المتعلقة بتحليل البيانات واستخلاص الأنماط، وكذلك دورات الذكاء الاصطناعي التطبيقي التي تركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستخداماتها حسب المجال الذي يرغب الباحث عن الوظائف في التخصص به. 
• الإلمام ببعض الأدوات والأنظمة التي تساعد على التفوق في أداء المهام المتعلقة بوظائف الذكاء الاصطناعي، ومنها:- 

1. NumPy
2. Scikit-learn
3. TensorFlow
4. MATLAB
5. Hadoop 

 

المهارات المطلوبة لوظائف الذكاء الاصطناعي

• يجب أن يكون لدى الباحث عن وظائف الذكاء الاصطناعي معرفة واسعة بالمفاهيم والتقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مثل الشبكات العصبية، و خوارزميات التعلم الآلي، وتحليل البيانات، والإلمام بأساسيات البرمجة والحوسبة السحابية 
• مهارات التحليل الإحصائي ومعالجة البيانات، التي تساعد على التوصل إلى رؤى مفيدة من البيانات المُعقدة. 
• مهارات التواصل الجيدة والقدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة بطرق بسيطة، و تبادل المعرفة والأفكار مع زملاء العمل.

 

متوسط الراتب لوظائف الذكاء الاصطناعي

يختلف متوسط الراتب في وظائف الذكاء الاصطناعي بناء على العديد من العوامل منها الدور والمهام الوظيفية المطلوبة، وحجم المؤسسة، وطبيعة العمل، ويبلغ متوسط الراتب الشهري لوظائف الذكاء الاصطناعي في مصر حوالي 25.378 جنيه، وذلك حسب إحصائية موقع glassdoor، ومتوسط الراتب الشهري لوظائف الذكاء الاصطناعي في أوروبا 8.0515 يورو، وذلك وفقًا لإحصائية موقع salaryexpert، ومتوسط الراتب الشهري لوظائف الذكاء الاصطناعي في السعودية 21,174 ريال سعودي، بناءً على إحصائية موقع erieri.

مميزات وظائف الذكاء الاصطناعي 

تتمثل مميزات وظائف الذكاء الاصطناعي في النقاط الآتية:-

• فرص التوظيف الواسعة التي يوفرها مجال الذكاء الاصطناعي في التخصصات المختلفة. 
• الرواتب المجزية التي يحصل عليها المتخصصين في وظائف الذكاء الاصطناعي، نظرًا لمؤهلاتهم ومهاراتهم الدقيقة.
• تتيح وظائف الذكاء الاصطناعي لأصحابها مساحات لاستخدام التكنولوجيا والابتكار والتفكير الإبداعي، والتعامل مع أحدث التقنيات وهو ما يساعدهم على تنمية خبراتهم وتوسيع مداركهم. 

عيوب وظائف الذكاء الاصطناعي 

بالرغم من مميزات العمل في وظائف الذكاء الاصطناعي، إلا أنه هناك بعض السلبيات وهي:- 

• نقص الموارد، وعجز الميزانيات اللازمة لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي.
• التعامل مع التطبيقات المعقدة التي تتطلب معرفة متخصصة ودقيقة لتحقيق النتائج المرجوة. 
• تحمل مسؤولية العواقب والمشكلات الناتجة عن استخدام التقنيات الحديثة مثل انتهاك المعلومات والخصوصية، وقضايا الأمن السيبراني. 
• مواجهة بعض التحديات في التعامل مع قواعد البيانات الضخمة، وكذلك التحديات المتعلقة بمواكبة التغيرات التكنولوجية السريعة 
• صعوبة تفسير وتوضيح التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي للعملاء غير المتخصصين.

 

ختامًا بعد أن استعرضنا أفضل الوظائف المرتبطة بمجال الذكاء الاصطناعي، وما يتعلق بها من مهارات أو مؤهلات لازمة لتحقيق التميز الوظيفي، يُمكن القول إن وظائف الذكاء الاصطناعي أصبحت جزءًا لا يتجزأ من مستقبل سوق العمل سواء لحديثي التخرج من الباحثين عن الوظائف المستقرة والمطلوبة، أو أصحاب الخبرة ممن يرغبون في تغيير مسار عملهم المهني إلى الوظائف البرمجية والرقمية لمواكبة طفرات التقدم التكنولوجي، لذلك لا تتردد أن تكون شريكًا قويًا ومبتكرًا في التخصصات الوظيفية المختلفة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وصناعة العالم الرقمي.